Taggad: gpu

BitCoin-startup får 3 miljoner i kapital

CoinLab

BitCoin som är en ny semi-anonym valuta har nu lockat till sig riskkapitalister. Det är företaget CoinLab som får 3.3 miljoner i kapital från ett antal företag såsom Draper Associates och affärsängeln Geoff Entress.

CoinLab har en produkt som låter spelföretag lägga in en kodsnutt som nyttjar spelarens dator för bitcoin-mining. Enligt CoinLab kan spelföretaget tjäna upp till 100 kr per spelare och månad vilket kan vara ett alternativ för spelare som spelar gratis. Företaget använder sig av GPU:n (grafikkortet) för att göra beräkningarna.

Två spelföretag har redan nappat: GraFighters och Wurm Online.

Se även vad BitCoin.se har skrivit.

Så använder du molnet för lösenordsknäckning

Visste du att Amazon hyr ut datorkapacitet per timme? Ja, det vet nog de flesta. Men få vet att de även hyr ut kapacitet där en GPU (läs kraftfullt grafikkort) ingår. Från 2$ per timme så kan du få tillgång till en mycket kraftfull server för att utföra lösenordsknäckning med, här tänkte vi ge en liten guide till hur du kan komma igång och knäcka lösenord i molnet.

1. Skaffa ett Amazon Web Services-konto och gå in på EC2-konsollen för US-east.

2. Dra igång en ny server med ”Launch instance”-knappen och välj sedan Community AMIs fliken där du söker efter följande serverkopia: ami-aa30c7c3

3. Gå igenom alla steg och ställ in så du kan logga in på servern med ssh. Det kan vara lite bökigt om det är första gången du använder Amazon EC2.

När du väl kommit in så följer du denna guide:

1
2
3
4
# wget  http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2/sdk/gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
# chmod +x gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
# ./gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
(Tryck bara enter på alla frågor)

Nu måste vi installer g++ kompilatorn:

1
# yum install automake autoconf gcc-c++

Sedan måste vi kompilera biblioteken:

1
2
3
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# make lib/libcutil.so
# make shared/libshrutil.so

Dax att ladda hem och bygga + installera CUDA-Multiforcer:

1
2
3
4
5
6
7
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# wget http://www.cryptohaze.com/releases/CUDA-Multiforcer-src-0.7.tar.bz2 -O src/CUDA-Multiforcer.tar.bz2
# cd src/
# tar xjf CUDA-Multiforcer.tar.bz2
# cd CUDA-Multiforcer-Release/argtable2-9/
# ./configure && make && make install
# cd ../

Tyvärr så är dess Makefile lite felaktig så vi måste byta ut nedan rad

1
CCFILES := -largtable2 -lcuda

så den istället ser ut så här:

1
LINKFLAGS := -largtable2 -lcuda

Sen är det bara att skriva make, om allt gick bra så bör du ha en fil här: ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/CUDA-Multiforcer. Du kan sedan exekvera mjukvaran på följande sätt:

1
2
3
4
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/CUDA-Multiforcer-Release/
# ../../bin/linux/release/CUDA-Multiforcer -h SHA1 -f test_hashes/Hashes-SHA1-Full.txt –min=1 –max=6 -c charsets/charset-upper-lower-numeric-symbol-95.chr

Grattis! Du har nu en helt egen lösenordsforcerare i molnet. Glöm inte att använda exempelvis -h FASTMD5 om det är MD5 du vill knäcka.

Grafikkortet som används i våra tester var NVIDIA Tesla M2050.

Gällande prestanda så får vi 487.3 miljoner MD5-försök per sekund.

Denna guide baseras på detta blogginlägg.

Dekyptera med hjälp av GPU

Det börjar bli vanligare och vanligare att använda den supersnabba processorn GPU som sitter på grafikkortet och nu använder även företaget Elcomsoft detta i sina produkter. Här är den jämförelse som de har gjort:

Elcomsoft gör produkter för att försöka dekryptera en mängd dokument och filtyper, exempelvis Word, PDF, WPA/WPA2, ZIP, RAR, PGP ja listan kan göras lång.