Så använder du molnet för lösenordsknäckning
Visste du att Amazon hyr ut datorkapacitet per timme? Ja, det vet nog de flesta. Men få vet att de även hyr ut kapacitet där en GPU (läs kraftfullt grafikkort) ingår. Från 2$ per timme så kan du få tillgång till en mycket kraftfull server för att utföra lösenordsknäckning med, här tänkte vi ge en liten guide till hur du kan komma igång och knäcka lösenord i molnet.
1. Skaffa ett Amazon Web Services-konto och gå in på EC2-konsollen för US-east.
2. Dra igång en ny server med ”Launch instance”-knappen och välj sedan Community AMIs fliken där du söker efter följande serverkopia: ami-aa30c7c3
3. Gå igenom alla steg och ställ in så du kan logga in på servern med ssh. Det kan vara lite bökigt om det är första gången du använder Amazon EC2.
När du väl kommit in så följer du denna guide:
|
1
2 3 4 |
# wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2/sdk/gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
# chmod +x gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run # ./gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run (Tryck bara enter på alla frågor) |
Nu måste vi installer g++ kompilatorn:
|
1
|
# yum install automake autoconf gcc-c++
|
Sedan måste vi kompilera biblioteken:
|
1
2 3 |
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# make lib/libcutil.so # make shared/libshrutil.so |
Dax att ladda hem och bygga + installera CUDA-Multiforcer:
|
1
2 3 4 5 6 7 |
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# wget http://www.cryptohaze.com/releases/CUDA-Multiforcer-src-0.7.tar.bz2 -O src/CUDA-Multiforcer.tar.bz2 # cd src/ # tar xjf CUDA-Multiforcer.tar.bz2 # cd CUDA-Multiforcer-Release/argtable2-9/ # ./configure && make && make install # cd ../ |
Tyvärr så är dess Makefile lite felaktig så vi måste byta ut nedan rad
|
1
|
CCFILES := -largtable2 -lcuda
|
så den istället ser ut så här:
|
1
|
LINKFLAGS := -largtable2 -lcuda
|
Sen är det bara att skriva make, om allt gick bra så bör du ha en fil här: ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/CUDA-Multiforcer. Du kan sedan exekvera mjukvaran på följande sätt:
|
1
2 3 4 |
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH # cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/CUDA-Multiforcer-Release/ # ../../bin/linux/release/CUDA-Multiforcer -h SHA1 -f test_hashes/Hashes-SHA1-Full.txt –min=1 –max=6 -c charsets/charset-upper-lower-numeric-symbol-95.chr |
Grattis! Du har nu en helt egen lösenordsforcerare i molnet. Glöm inte att använda exempelvis -h FASTMD5 om det är MD5 du vill knäcka.
Grafikkortet som används i våra tester var NVIDIA Tesla M2050.
Gällande prestanda så får vi 487.3 miljoner MD5-försök per sekund.
Denna guide baseras på detta blogginlägg.