Taggat med: lösenordsknäckning

John the Ripper 1.8.0-jumbo-1

John the RipperLösenordsknäckarverktyget John the Ripper (jtr) finns nu ute i en ny version med massor av intressanta nyheter. Att denna version har jumbo i namnet antyder att det är bidrag från användare som finnes med (community edition).

Totalt finns det 4800 kodändringar sedan den förra versionen och även så används autoconf så att stöd för diverse GPU-bibliotek kommer med automatiskt.

JTR stödjer nu även 440 olika format på hashar som kan knäckas.

För att ladda hem community-versionen besök följande sida:

John the Ripper 1.8.0

John the RipperGillar du att knäcka lösenord? Då har vi en nyhet för dig: Lösenordsknäckar-verktyget John the Ripper finns nu ute i en ny version.

För samtliga nyheter i denna nya version se release-notes här:

Och glöm inte att stödja projektet genom att köpa en av de snygga t-shirts som finns ute för försäljning.

Som vanligt kan du ladda hem John the Ripper från Openwall.com här:

John the Ripper ute i ny version

Lösenordsknäckningsverktyget (woh, långt ord) John the Ripper är nu ute i version 1.7.9. Största ändringen är att OMP-patcharna (OpenMP) nu finns med som standard.

Changelog enligt följande (engelska)

  • Added optional parallelization of the MD5-based crypt(3) code with OpenMP.
  • Added optional parallelization of the bitslice DES code with OpenMP.
  • Replaced the bitslice DES key setup algorithm with a faster one, which significantly improves performance at LM hashes, as well as at DES-based crypt(3) hashes when there’s just one salt (or very few salts).
  • Optimized the DES S-box x86-64 (16-register SSE2) assembly code.
  • Added support for 10-character DES-based tripcodes (not optimized yet).
  • Added support for the “$2y$” prefix of bcrypt hashes.
  • Added two more hash table sizes (16M and 128M entries) for faster processing of very large numbers of hashes per salt (over 1M).
  • Added two pre-defined external mode variables: “abort” and “status”, which let an external mode request the current cracking session to be aborted or the status line to be displayed, respectively.
  • Made some minor optimizations to external mode function calls and virtual machine implementation of John the Ripper.
  • The “–make-charset” option now uses floating-point rather than 64-bit integer operations, which allows for larger CHARSET_settings in params.h.
  • Added runtime detection of Intel AVX and AMD XOP instruction set extensions, with optional fallback to an alternate program binary.
  • In OpenMP-enabled builds, added support for fallback to a non-OpenMP build when the requested thread count is 1.
  • Added relbench, a Perl script to compare two “john –test” benchmark runs, such as for different machines, “make” targets, C compilers, optimization options, or/and versions of John the Ripper.
  • Additional public lists of “top N passwords” have been merged into the bundled common passwords list, and some insufficiently common passwords were removed from the list.

JtR kan i sedvanlig ordning laddas hem här: http://www.openwall.com/john/

Så använder du molnet för lösenordsknäckning

Visste du att Amazon hyr ut datorkapacitet per timme? Ja, det vet nog de flesta. Men få vet att de även hyr ut kapacitet där en GPU (läs kraftfullt grafikkort) ingår. Från 2$ per timme så kan du få tillgång till en mycket kraftfull server för att utföra lösenordsknäckning med, här tänkte vi ge en liten guide till hur du kan komma igång och knäcka lösenord i molnet.

1. Skaffa ett Amazon Web Services-konto och gå in på EC2-konsollen för US-east.

2. Dra igång en ny server med ”Launch instance”-knappen och välj sedan Community AMIs fliken där du söker efter följande serverkopia: ami-aa30c7c3

3. Gå igenom alla steg och ställ in så du kan logga in på servern med ssh. Det kan vara lite bökigt om det är första gången du använder Amazon EC2.

När du väl kommit in så följer du denna guide:

1
2
3
4
# wget  http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2/sdk/gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
# chmod +x gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
# ./gpucomputingsdk_3.2.12_linux.run
(Tryck bara enter på alla frågor)

Nu måste vi installer g++ kompilatorn:

1
# yum install automake autoconf gcc-c++

Sedan måste vi kompilera biblioteken:

1
2
3
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# make lib/libcutil.so
# make shared/libshrutil.so

Dax att ladda hem och bygga + installera CUDA-Multiforcer:

1
2
3
4
5
6
7
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/
# wget http://www.cryptohaze.com/releases/CUDA-Multiforcer-src-0.7.tar.bz2 -O src/CUDA-Multiforcer.tar.bz2
# cd src/
# tar xjf CUDA-Multiforcer.tar.bz2
# cd CUDA-Multiforcer-Release/argtable2-9/
# ./configure && make && make install
# cd ../

Tyvärr så är dess Makefile lite felaktig så vi måste byta ut nedan rad

1
CCFILES := -largtable2 -lcuda

så den istället ser ut så här:

1
LINKFLAGS := -largtable2 -lcuda

Sen är det bara att skriva make, om allt gick bra så bör du ha en fil här: ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release/CUDA-Multiforcer. Du kan sedan exekvera mjukvaran på följande sätt:

1
2
3
4
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/CUDA-Multiforcer-Release/
# ../../bin/linux/release/CUDA-Multiforcer -h SHA1 -f test_hashes/Hashes-SHA1-Full.txt –min=1 –max=6 -c charsets/charset-upper-lower-numeric-symbol-95.chr

Grattis! Du har nu en helt egen lösenordsforcerare i molnet. Glöm inte att använda exempelvis -h FASTMD5 om det är MD5 du vill knäcka.

Grafikkortet som används i våra tester var NVIDIA Tesla M2050.

Gällande prestanda så får vi 487.3 miljoner MD5-försök per sekund.

Denna guide baseras på detta blogginlägg.