Taggat med: sysmon

Threat Hunting med osquery

Osquery är ett open-source projekt från Facebook som släpptes under år 2014. Osquery är ett verktyg för att ställa SQL-liknande frågor mot servrar och klienter. Detta är bra för att hålla koll på vad som händer i infrastrukturen. Ett axplock med några av de frågeställningar som osquery kan svara på:

  • Vilka processer körs på våra klienter?
  • Vilka TCP och UDP-portar lyssnar våra servrar på?
  • Vilka USB-minnen har varit anslutna till våra system?
  • Finns filen med namn eller checksumman XX någonstans?
  • Vilka processer kommunicerar ut på nätverket?

Osquery stödjer Windows, Linux, FreeBSD samt macOS. Dock kan funktionaliteten skilja sig mellan olika operativsystem.

Exempel på SQL-fråga som ställs via osqueryui:

I sin grundinstallation är osquery relativt avskalat och saknar mycket av den funktionalitet som man kan få med ett kommersiellt verktyg som kommer färdigt med avancerade rapporteringsfunktioner och signaturer. Därför kan du bygga stödfunktioner själv till osquery eller använda något av det som finns tillgängligt såsom Kolide, Doorman eller Uptycs som ser till att SQL-frågor kan ställas över nätverket. Loggningen från osquery kan med fördel hällas in i ELK-stacken eller Splunk.

När det gäller mallar för osquery för att titta på avvikelser eller anomalier så kan jag rekommendera Palantirs osquery-configuration, så kallade query packs.

Här är en skärmdump som visar på att jag 5 st query packs installerade i Kolide Fleet med fokus på Windows:

Det query pack som heter windows-attacks har 15 st SQL-frågor som går var 60:de sekund på 3 st klienter. Rapporter på utfall hamnar hamnar i filen osquery_result centralt på servern som kör Kolide Fleet, och filen ser ut ungefär enligt följande:

Och vill vi titta på hur just den SQL-frågan som genererade ovan JSON-loggrad så tittar vi bara på windows-pack/os-version som ser ut enligt följande:

SELECT * FROM os_version;

Eftersom action är added så är det första gången denna SQL-fråga kördes. Men du behöver inte köra frågor regelbundet utan kan även ställa vissa typer av realtidsfrågor beroende på operativsystem, se stödet i denna tabell (längst uppe i högra hörnet ser du en OS-symbol för varje tabell).

Fördelar med osquery 👍

Osquery gör att du kan inventera hela din infrastruktur och söka rätt på hot, så kallad Threat Hunting. Nästan allt är öppen källkod med bra licenser och gör det enkelt för organisationer med resurser att anpassa osquery till sina behov. För realtidsövervakning skulle jag dock komplettera med sysdig eller sysmon.

Du har även full insyn i samtliga regler och varför dessa larmar , vilket kan vara ett problem med många antivirus-mjukvaror då dessa ofta är stängda.

Nackdelar med osquery 👎

Du måste göra mycket själv och bör ha en god kännedom gällande open-source utveckling. Majoriteten av alla frågor är så kallade poll-baserade och gör att en angripare kan flyga under radarn. Precis som många andra skyddsfunktioner så kan en angripare stänga ner eller modifiera osquery.

Sammanfattning

Jobbar du med cybersäkerhet och inte har tittat på osquery efter att ha läst detta gör du tjänstefel. Undersök och labba själv på egen kammare med exempelvis DetectionLab.

Jag är även rätt säker på att osquery är en av de få säkerhetsrelaterade mjukvaror som snurrar på Mark Zuckerbergs Macbook.

Även kan Wazuh v3.5.0, uppföljaren till OSSEC kan stödja osquery sedan fem dagar tillbaka.

Stöd gärna mitt bloggande via Patreon.

Unfetter – NSA:s nya verktyg för att upptäcka avancerade cyberattacker

Den amerikanska myndigheten NSA har tillsammans med det icke vinstdrivande företaget Mitre utvecklat ett nytt verktyg vid namn Unfetter. Med hjälp av detta verktyg så kan en organisation effektivare identifiera cyberattacker genom att fokusera på att upptäcka beteendebaserad metodik istället för indikatorer samt inspireras av Mitres tidigare projekt vid namn CAR och ATT&CK.

Verktyget finns tillgängligt som open-source via Github och jag har givetvis testat verktyget.

Först och främst så klonade jag hem repot som innehåller docker-compose.yml vilket används av Docker. Sedan skrev jag docker-compose up i katalogen för att ladda hem och starta upp sex stycken containers:

NSA unfetter Docker composer up

Den container som heter unfetter-discover-gateway ser till att exponera tcp port 80 samt 443 och surfar vi sedan in på https://localhost så möts vi (förutom ett certifikatfel) följande bild:

Där jag sedan har möjlighet att navigera vidare till någon av de vyer som finns förinstallerade via Kibana:

  • Threat Dashboard
  • Analytic Exchange
  • Assessments
  • Assessments 3.0
  • Intrusion Set Dashboard
  • Events Dashboard
  • API Explorer
  • STIX

Tanken är alltså att du ska skicka in data från olika klienter och servrar med hjälp av NXlog och sysmon exempelvis.

Följande övergripande arkitekturbild visar hur det hänger ihop:

Givetvis så följer det även med exempelkonfigurationer till både nxlog och sysmon.

Men den kanske mest intressanta frågan är: Hur upptäcks avancerade cyberattacker? Det är genom att koppla ihop olika indikatorer, exempelvis denna:

CAR-2016-04-005: Remote Desktop Logon

Vilket implementerar ungefär (pseudokod) följande regler på inkommande analyserade loggar:

[EventCode] == 4624 and
[AuthenticationPackageName] == 'Negotiate' and
[Severity] == "Information" and
[LogonType] == 10

A remote desktop logon, through RDP, may be typical of a system administrator or IT support, but only from select workstations. Monitoring remote desktop logons and comparing to known/approved originating systems can detect lateral movement of an adversary.

Dessa indikatorer kan sedan kopplas mot Mitres ATT&CK och olika grupperingar såsom Equation Group (EQGRP) och deras modus operandi. Dock verkar det inte gå automatiskt i dagsläget och så här ser Intrusion Set Dashboard ut för Equation:

Equation Group

Vi kan även se att Equation har 2 av 219 attack patterns i det intrusion set som följer med Unfetter. För den som vill se hur logstash är konfigurerad mot sysmon kan kolla in följande konfigg-fil på Github.

NSA framhäver även att Unfetter inte är färdigt för att användas i produktion ännu:

This is not designed for production use